2021/03/02 05:16:29编辑:李老师挑选专业
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大数据知识点:知识发现的过程是什么?
知识发现的过程为:(1)数据清理(消除噪声和删除不一致的数据)
(2)数据集成(多种数据源可以组合在一起)
(3)数据选择(从数据库中提取与分析任务相关的数据)
(4)数据变换(通过汇总或聚集操作,把数据变换和统成适合挖掘的形式)
(5)数据挖掘(基本步骤,使用智能方法提取数据模式)
(6)模式评估(根据某种兴趣度度量,识别代表知识的真正有趣的模式)
(7)知识表示(使用可视化和知识表示技术,向用户提供挖掘的知识)
大数据知识点:支持度与置信度
支持度表示事物数据库中满足规则的事物所占的百分比,置信度评估所发现的规则的确信程度。sup port(X=Y)=P(XuY) confidenceX=Y)=P(Y|X)准确率即被-个 规则正确分类的数据所占的百分比,覆盖率类似于“支持度”表示规则可以作用的数据所占的百分比。
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