林职院高职单招大数据技术与应用专业就业前景

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福建林业职业技术学院《雷公藤良种繁育和 GAP 关键技术推广示范》项目获 2015 年获得中央财政林业科技推广示范资金项目立项，获资助经费各 100 万，《绿竹地下系统结构与出笋量的技术研究》《福建绣球野生种质收集与遗传改良》等 30 个教科研项目获得省教育厅、省科技厅、省林业厅、南平市科技局立项；学院还承担着《无患子种质资源选育及综合利用》，《福建柏良种品质控制与规模化快繁技术研究》，《福建山樱花优势木本花卉》等 3 项福建省种苗攻关课题，全院在研项目达 84 项。

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我国能源大数据技术现状分析

目前能源大数据利用现状所存在的主要问题可概括为以下几点：1.能源系统普遍存在信息孤岛海量能源数据的获取是建设能源大数据的基础，但能源领域普遍存在的信息孤岛问题却成为推进能源数据资源整合的一个重要制约因素。

2.支持能源大数据的基础设施存在短板大数据需要从底层芯片到基础软件再到应用分析软件等信息产业全产业链的支撑，在这一系列基础设施建设上，我国能源信息基础设施仍存在短板。

3.能源信息安全问题突出能源系统的开放、兼容和互联必然伴随着风险，目前整个能源系统的安全形势仍然严峻，特别是随着互联网技术在能源系统的应用，开放互联的网络和信息与物理组件的交互使得能源系统面临着巨大的安全挑战[22,23]。能源大数据是建立在能源数据公开、共享的基础之上，因此，能源大数据的建设与应用需加强能源信息安全防御能力。另一方面，能源大数据技术将用户大量用能信息进行集聚，很可能造成隐私泄露。在能源大数据建设中，协调共享与安全是必须首先解决的重大课题

大数据和旅游服务

旅游服务可根据渠道大致分为两类：第一，线上服务，即通过网络提供旅游信息查询、预约、购买旅游产品、信息推送等功能；第二，线下服务，即通过线下为游客提供基础设施服务、导游导览、讲解等服务。大数据技术可以依靠其固有特点，服务线上和线下，充分提高旅游服务水平和游客体验。

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