厦门工院春招大数据技术与应用专业就业前景

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厦门工学院不仅建有完备的教学设施，而且建设了系列的校园文化设施和文化景观：至未园、卓尔园、天工园、天鹭园、音乐厅、音乐港、射艺馆、工程文化馆、展览馆、艺术展览厅等等，构成了独特的校园文化表达体系。

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能源大数据技术的应用领域

随着互联网技术与互联网思维逐步与能源系统实现融合，能源行业开始意识到能源大数据在能源行业全环节的巨大应用潜力，新时代对促进可再生能源的发展、激发能源行业的跨界融合活力与创新发展动力具有重大的意义。能源大数据技术有利于政府实现能源监管、社会共享能源信息资源，是推进能源市场化改革的基本载体，也是贯彻落实国家“互联网+”智慧能源发展战略、推进能源系统智慧化升级的重要手段，同时在为助力跨能源系统融合，提升能源产业创新支撑能力，催生智慧能源新兴业态与新经济增长点等方面发挥积极的作用。

大数据知识点：支持度与置信度

支持度表示事物数据库中满足规则的事物所占的百分比，置信度评估所发现的规则的确信程度。sup port(X=Y)=P(XuY) confidenceX=Y)=P(Y|X)准确率即被-个 规则正确分类的数据所占的百分比，覆盖率类似于“支持度”表示规则可以作用的数据所占的百分比。

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