厦门工院高职单招大数据技术与应用专业考试范围有哪些

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厦门工学院坚持“应用型、地方性、国际化”的办学定位，积极对接地方经济与文化建设的需要，积极推动国际化办学，与英国、加拿大、美国等国家的部分高校建立了合作关系，并在学校内部进行国际化教学实验。

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大数据技术及行业应用

1，大数据技术的广泛应用使其成为引领众多行业技术进步、促进效益增长的关键支撑技术。根据数据处理的时效性，大数据处理系统可分为批式(batch)大数据和流式(streaming)大数据两类。其中，批式大数据又被称为历史大数据，流式大数据又被称为实时大数据。

2，大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

3，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

4，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

5，随着云时代的临，大数据（Big data）也吸引了越越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据技术概述

麦肯锡全球研究所将“大数据”定义为：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

从数据本身看，大数据是利用传统数据库软件无法满足该大小数据处理分析需求的数据集合；从技术角度看，大数据技术是利用非常规工具对各种结构的数据进行采集、挖掘、分析和预测的大数据处理技术；从应用角度看，大数据是对业务领域的数据进行采集、集合运算、分析调用和集成应用，获得有价值信息的应用。多种技术组合共同构成了大数据技术，包括数据采集、存储管理、分析挖掘、可视化等多个过程技术。

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