泉州幼高专高职单招大数据技术与应用论文降重的技巧

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泉州幼儿师范高等专科学校面向全国招生，下设7个二级院部，设置学前教育、小学教育、艺术教育、英语教育、早期教育、特殊教育和休闲服务与管理等17个专业，2020年度招收新生2801人，全日制在校生8564人。教职员工455人，专任教师277人，硕士学位以上教师191人，副高以上教师110人，双师素质教师227人。

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大数据技术及行业应用

1，大数据技术的广泛应用使其成为引领众多行业技术进步、促进效益增长的关键支撑技术。根据数据处理的时效性，大数据处理系统可分为批式(batch)大数据和流式(streaming)大数据两类。其中，批式大数据又被称为历史大数据，流式大数据又被称为实时大数据。

2，大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

3，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

4，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

5，随着云时代的临，大数据（Big data）也吸引了越越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

《城市交通大数据》

在大数据时代背景下，结合城市交通信息化建设与智能交通发展的成果，从交通建设、交通管理、信息服务等方面对交通大数据的需求出发，诠释了城市交通大数据的基本内涵，介绍了城市交通大数据的存储、分析和挖掘等关键性技术，并从城市交通大数据平台的应用开发，到其对管理、规划、建设和公众出行的支撑等进行了深入阐述，并描绘了城市交通大数据产业发展的美好愿景。

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