厦门工院高职单招大数据技术与应用专业录取难吗

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厦门工学院前身是2009年创办的独立学院??华侨大学厦门工学院；2015年4月经教育部批准转设为独立设置的民办普通本科高校并更名为厦门工学院。

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大数据时代公共信息安全获得的机遇

在大数据时代，维护公共信息安全的技术、工具得以快速发展，让公共信息安全的监管更为精细、高效和及时。与传统数据信息存储模式不同，大数据技术实现了一个具有流动性、信息共享与连接互动的数据资源池构建，有助于数据在全球范围内的实时共享，推动数据信息的及时共享实现企业的高效运营。

除了大数据的存储和传输技术，大数据挖掘和应用技术也带动了传统商业模式的变革。以往大数据的关注重点主要是数据的存储和传输，如今大数据的挖掘应用成为重点关注领域。将大数据挖掘技术应用到企业发展领域，不仅能直接为企业带来经济效益，也能推动企业发展变革，增强企业在市场上的竞争力。

大数据知识点：什么类型的数据可以挖掘?

数据挖掘可以作用于任何类型的数据，数据的最基本形式是数据库数据数据仓库数据、事务数据。也可以用于数据流、有序/序列数据、图或网络数据、空间数据、文本数据、多媒体数据和万维网。

(1)数据库数据：由一组内部相关的数据和一组管理和存储数据的软件程序组成。关系数据库是表的汇集，每个表被赋予一个唯一-的名字， 含有一组属性(列或字段)，并且通常存放大量元组(记录或行)。每个元组代表一个对象， 被唯的关键字标识， 并被-组属性值描述。 通常为关系数据库构建语义数据模型，如实体-联系(ER) 数据模型。

(2)数据仓库：数据仓库是一个从多 个数据源收集的信息存储库，存放在一致的模式下， 并且通常驻留在单个站点上。数据存储从历史的角度提供信息，并且通常是汇总的。数据仓库用称作数据立方体的多维数据结构建模。每个维对应于模式中的一个或-组属性，每个单元存放某种聚集度量值

(3)事务数据：每个记录代表一个事务

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