集大诚毅春考大数据技术与应用专业提供实习单位吗

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集美大学诚毅学院深入开展校企合作和对外交流合作，构建多维度、多元化开放办学模式。与中软国际、华为、京东、亚德客、罗普特等大中型企业开展深度校企合作，共建二级学院、人才培养实践基地、实验室，设立奖学奖助金等，联合培养应用型人才，推进教学与生产、专业链与产业链的“无缝对接”。现有教育部高等教育司“企业支持的产学合作协同育人”项目8项，与200多家企事业单位共建学生就业实习基地。与英、美、台湾等10多个境外高校加强校际交流与合作，开展微留学和短期研修项目。

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大数据技术与应用专业就业前景

大数据技术与应用专业就业前景主要是在软件开发、计算机行业从事大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析等工作。

大数据技术及行业应用

1，大数据技术的广泛应用使其成为引领众多行业技术进步、促进效益增长的关键支撑技术。根据数据处理的时效性，大数据处理系统可分为批式(batch)大数据和流式(streaming)大数据两类。其中，批式大数据又被称为历史大数据，流式大数据又被称为实时大数据。

2，大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

3，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

4，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

5，随着云时代的临，大数据（Big data）也吸引了越越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

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