泉州幼高专春考大数据技术与应用论文文献参考格式

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大数据技术概述

麦肯锡全球研究所将“大数据”定义为：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

从数据本身看，大数据是利用传统数据库软件无法满足该大小数据处理分析需求的数据集合；从技术角度看，大数据技术是利用非常规工具对各种结构的数据进行采集、挖掘、分析和预测的大数据处理技术；从应用角度看，大数据是对业务领域的数据进行采集、集合运算、分析调用和集成应用，获得有价值信息的应用。多种技术组合共同构成了大数据技术，包括数据采集、存储管理、分析挖掘、可视化等多个过程技术。

大数据对景区管理工作的支持

景区容量是景区运行的重要指标，指在不对景区资源造成不利影响的前提下，景区能接纳的游客最大数量。不合理的游客接纳量将会对景区造成负面甚至无法挽回的严重影响，如景区景物文物损毁、基础设施不足导致环境污染和事故、严重影响游客体验和景区口碑等。在大数据技术的辅助下，景区管理部门通过资源数据采集、算法模型、关联分析等技术手段更加深入地模拟景区容量的极限，以及通过分析游客画像数据了解游客需求，对景区规划和基础设施配置进行调整和优化，实现景区容量的扩大和高峰时段资源的调配。

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