厦门工院春考大数据技术与应用专业录取有什么要求

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厦门工学院有专任教师573人，其中自有专任教师具有硕士、博士学位的教师，占比89.07%；具有高级专业技术职务的教师119人，占比33.06%。教师队伍中，有双聘院士3人、享受国务院政府特殊津贴专家2人、新世纪优秀人才支持计划1人、省高等学校新世纪优秀人才支持计划3人、省高校杰出青年科研人才培育计划8人，曾担任博士生导师、硕士生导师的47人，有省级教学团队2个。

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大数据技术与应用学习课程

高等数学、MySQL数据库、Linux操作系统、Java语言、Python程序设计、电脑组装、工程数学、数据采集及网络爬虫、数据清洗、数据分析与应用、数据可视化、数据挖掘与应用、计算机英语、数据结构、web前端开发与设计等课程

大数据知识点：数据对象与数据类型

数据对象又称样本、实例、数据点或对象，数据对象存放在数据库中，则他们为数据元组，即数据库的行对应于数据对象，列对应于属性。属性:表示数据对象的一个特征(属性、维、特征、变量)标称属性:一些符号或事物的名称(分类的或枚举的)，标称属性可以取整数值，但是不能把它视为数值属性。

二元属性:是一种标称属性，只有两种状态，0或1,0通常表示该属性不出现，1表示出现。二元属性有对称与非对称两种。序数属性:可能的值之间具有意义的序或秩评定，但是相继值之间的差是未知的。中心趋势可以用它的众数和中位数表示，但不能定义均值。数值属性:定量的，用整数或实数值表示，数值属性可以是区间标度的或比率标度的。除了中心趋势度量中位数和众数之外，还可以计算均值。比率标度属性是具有固有零点的数值属性。高散属性与连续属性:高散属性具有有限或无限可数个值，可以用或不用整数表示

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