泉州幼儿师范高等专科学校高职分类大数据技术与应用专业考试成绩太差怎么办

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目前，泉州幼儿师范高等专科学校占地面积532亩，其中东海校区300亩、永春校区232亩，设置附属实验幼儿园，形成“一校两区一园”的办学格局。建筑面积16.46万平方米，实训基地建筑面积5.3万平方米，固定资产总值47414万元，教学科研仪器设备总值6785.5万元，信息技术设备总值3862万元。图书馆馆藏纸质图书60.85万册，电子图书33.07万册，加入福建省高校数字图书馆联盟（Fulink）。建成万兆主干、全覆盖校园无线网络，有线无线两网一体化认证。校内实训基地29个，校外实践基地168个。标准恒温游泳馆1座、标准田径场2个、综合体育馆1座、综合技能训练馆1座。

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大数据技术及行业应用

1，大数据技术的广泛应用使其成为引领众多行业技术进步、促进效益增长的关键支撑技术。根据数据处理的时效性，大数据处理系统可分为批式(batch)大数据和流式(streaming)大数据两类。其中，批式大数据又被称为历史大数据，流式大数据又被称为实时大数据。

2，大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

3，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

4，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

5，随着云时代的临，大数据（Big data）也吸引了越越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据就业岗位：OLAP开发

OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。

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