福建信息学院高职分类大数据技术与应用专业录取难吗

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福建信息职业技术学院设有电子工程、软件工程、机电工程、建筑工程、商贸管理、应用语言、传媒艺术7个系部，共32个高职专科专业，6个中职专业。

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大数据知识点：知识发现的过程是什么?

知识发现的过程为:(1)数据清理(消除噪声和删除不一致的数据)

(2)数据集成(多种数据源可以组合在一起)

(3)数据选择(从数据库中提取与分析任务相关的数据)

(4)数据变换(通过汇总或聚集操作，把数据变换和统成适合挖掘的形式)

(5)数据挖掘(基本步骤，使用智能方法提取数据模式)

(6)模式评估(根据某种兴趣度度量，识别代表知识的真正有趣的模式)

(7)知识表示(使用可视化和知识表示技术，向用户提供挖掘的知识)

大数据知识点：数据对象与数据类型

数据对象又称样本、实例、数据点或对象，数据对象存放在数据库中，则他们为数据元组，即数据库的行对应于数据对象，列对应于属性。属性:表示数据对象的一个特征(属性、维、特征、变量)标称属性:一些符号或事物的名称(分类的或枚举的)，标称属性可以取整数值，但是不能把它视为数值属性。

二元属性:是一种标称属性，只有两种状态，0或1,0通常表示该属性不出现，1表示出现。二元属性有对称与非对称两种。序数属性:可能的值之间具有意义的序或秩评定，但是相继值之间的差是未知的。中心趋势可以用它的众数和中位数表示，但不能定义均值。数值属性:定量的，用整数或实数值表示，数值属性可以是区间标度的或比率标度的。除了中心趋势度量中位数和众数之外，还可以计算均值。比率标度属性是具有固有零点的数值属性。高散属性与连续属性:高散属性具有有限或无限可数个值，可以用或不用整数表示

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