福建信息学院春季高考大数据技术与应用专业考试具体范围

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福建信息职业技术学院不断提升社会服务能力，开展了大量的院校教育技术交流、学术科研交流、人员培训、学历提升、技术服务和技能鉴定工作。2018年，学校开展社会培训17890人次、27252人日；职业技能鉴定23583人次；职业资格认证考试16059人次；与行业企业共建2个省级协同创新中心、5个校级协同创新中心；开展横向研究课题36项，到账经费372.94万元，技术服务产生的经济效益1122万元；申报各级纵向课题45项，到账经费225.8万元，学校配套经费50万元。近年来，有291个市厅级以上科研项目立项、71个项目参展“6.18”、拥有89项授权专利成果。截至2019年11月，教职工公开发表了2024篇学术论文（中国知网数据）。

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大数据技术及行业应用

1，大数据技术的广泛应用使其成为引领众多行业技术进步、促进效益增长的关键支撑技术。根据数据处理的时效性，大数据处理系统可分为批式(batch)大数据和流式(streaming)大数据两类。其中，批式大数据又被称为历史大数据，流式大数据又被称为实时大数据。

2，大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

3，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

4，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

5，随着云时代的临，大数据（Big data）也吸引了越越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据技术与应用专业就业前景

大数据技术与应用专业就业前景主要是在软件开发、计算机行业从事大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析等工作。

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