林职院高职分类大数据技术与应用专业毕业后可以考研吗

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福建林业职业技术学院以“国家商务部援外培训项目”、“中日林业生态培训中心项目南方培训基地”、“闽台高职院校林业与园林类师资培训中心”为平台，先后与日本合作开办了13期中日林业生态培训班，面向全国培训林业局长及骨干技术人员530人、面向西部培训林业干部56人，承担了由商务部主办、31个亚非拉发展中国家131名国务秘书、部长级林业官员参加的“森林执法与施政官员研修班”4期

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大数据就业方向：制造业

该行业对大数据的需求主要体现在产品研发与设计、供应链管理、生产、售后服务等。通过数据分析，在产品研发过程中免除掉一些不必要的步骤，并且及时改善产品的制造与组装的流程。

大数据知识点：什么类型的数据可以挖掘?

数据挖掘可以作用于任何类型的数据，数据的最基本形式是数据库数据数据仓库数据、事务数据。也可以用于数据流、有序/序列数据、图或网络数据、空间数据、文本数据、多媒体数据和万维网。

(1)数据库数据：由一组内部相关的数据和一组管理和存储数据的软件程序组成。关系数据库是表的汇集，每个表被赋予一个唯一-的名字， 含有一组属性(列或字段)，并且通常存放大量元组(记录或行)。每个元组代表一个对象， 被唯的关键字标识， 并被-组属性值描述。 通常为关系数据库构建语义数据模型，如实体-联系(ER) 数据模型。

(2)数据仓库：数据仓库是一个从多 个数据源收集的信息存储库，存放在一致的模式下， 并且通常驻留在单个站点上。数据存储从历史的角度提供信息，并且通常是汇总的。数据仓库用称作数据立方体的多维数据结构建模。每个维对应于模式中的一个或-组属性，每个单元存放某种聚集度量值

(3)事务数据：每个记录代表一个事务

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